Computational Intelligence: Eine methodische Einfuhrung in by Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian

By Rudolf Kruse, Christian Borgelt, Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß, Matthias Steinbrecher

Der Anwendungsbereich „Computational Intelligence“ der Informatik erlangt durch viele erfolgreiche industrielle Produkte immer mehr an Bedeutung. Dieses Buch behandelt die zentralen Techniken dieses Gebiets und bettet sie in ein didaktisches Konzept ein, welches sich gezielt an Studierende und Lehrende der Informatik wendet. Zusatzmaterialien wie Aufgaben, Lösungen und Foliensätze für Vorlesungen sowie Beispiele aus der industriellen Anwendung betonen den praktischen Charakter des Buches.

Der Inhalt
Künstliche Neuronale Netze – Fuzzy-Systeme – Evolutionäre Algorithmen – Bayes-Netze

Die Zielgruppe
- Studierende der Informatik, Bachelor und Master
- Lehrende der Informatik
- Forscher in Bereich Computational Intelligence

Die Autoren
Das Autorenteam (Prof. Dr. Rudolf Kruse, PD Dr. Christian Borgelt, Prof. Dr. Frank Klawonn, Christian Moewes, Georg Ruß und Matthias Steinbrecher) bringt langjährige Erfahrung und fachliche recognition im Gebiet Computational Intelligence mit – aus Universität und Industrie gleichermaßen.

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PostGIS Cookbook

Http://www. packtpub. com/postgis-to-store-organize-manipulate-analyze-spatial-data-cookbook/book

Integrate PostGIS with net frameworks and enforce OGC criteria reminiscent of WMS and WFS utilizing MapServer and GeoServer
Convert 2nd and 3D vector info, raster info, and routing information into usable forms
Visualize information from the PostGIS database utilizing a machine GIS application akin to QGIS and OpenJUMP
Easy-to-use recipes with complicated analyses of spatial facts and sensible applications

What you are going to study from this book

Import and export geographic info from the PostGIS database utilizing the on hand tools
Structure spatial information utilizing the performance supplied through the mix of PostgreSQL and PostGIS
Work with a suite of PostGIS capabilities to accomplish uncomplicated and complicated vector analyses
Connect PostGIS with Python
Learn to take advantage of programming frameworks round PostGIS
Maintain, optimize, and fine-tune spatial facts for long term viability
Explore the 3D features of PostGIS, together with LiDAR aspect clouds and element clouds derived from constitution from movement (SfM) techniques
Distribute 3D versions during the internet utilizing the X3D standard
Use PostGIS to advance strong GIS internet functions utilizing Open Geospatial Consortium internet standards
Master PostGIS Raster

In Detail

PostGIS is a spatial database that integrates complicated garage and research of vector and raster facts, and is remarkably versatile and strong. PostGIS presents help for geographic items to the PostgreSQL object-relational database and is at present the preferred open resource spatial databases. with a purpose to discover the full diversity of PostGIS suggestions and disclose the comparable extensions, this booklet is a must-have.

This ebook is a deep-dive into the entire diversity of PostGIS subject matters, with sensible functions of the innovations and code. it's a complete advisor on PostGIS instruments and ideas that are required to control, manage, and examine spatial info in PostGIS. This e-book is full of systematic directions of hands-on examples and in-depth reasons. Even for knowledgeable clients, this ebook will function a good resource of reference by way of offering new methods of operating with PostGIS throughout the book's easy-to-follow approach.

This hands-on consultant seems at key spatial facts manipulation initiatives, explaining not just how each one job is played, but in addition why. It offers sensible information permitting you to soundly make the most of the complex know-how in PostGIS so that it will simplify your spatial database management tasks.

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Who this ebook is for

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Professional SQL Server 2012 Internals and Troubleshooting

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The 2012 liberate of SQL Server is the main major one on account that 2005 and introduces an abundance of recent gains. This serious e-book presents in-depth insurance of top practices for troubleshooting functionality difficulties in accordance with a high-quality figuring out of either SQL Server and home windows internals and indicates skilled DBAs easy methods to verify trustworthy functionality. The staff of authors indicates you the way to grasp using particular troubleshooting instruments and the way to interpret their output so that you can fast determine and unravel any functionality factor on any server working SQL Server.
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Theoretical Aspects of Evolutionary Computing

In the course of the first week of September 1999, the second one EvoNet summer season college on Theoretical points of Evolutionary Computing used to be held on the Middelheim cam­ pus of the collage of Antwerp, Belgium. initially meant as a small get­ jointly of PhD scholars drawn to the speculation of evolutionary computing, the summer time college turned a winning mixture of a four-day workshop with over twenty researchers within the box and a two-day lecture sequence open to a much broader viewers.

Modellierung komplexer Prozesse durch naturanaloge Verfahren: Komplexe adaptive Systeme — Modellbildungen und -theorie — neuronale Netze — Soft Computing und verwandte Techniken

Dieses Lehrbuch ist eine Einfuhrung in die Techniken des sog. tender Computing und verwandter formaler Methoden. Dargestellt werden Zellularautomaten und Boolesche Netze, Evolutionare Algorithmen sowie Simulated Annealing, Fuzzy-Methoden, Neuronale Netze und schlie? lich Hybride Systeme, d. h. Koppelungen verschiedener dieser Techniken.

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Example text

Un )⊤ schließlich wieder ein Biasvektor sind. Daher können wir die Berechnung der Ausgaben der Neuronen der Schicht U2 aus den Ausgaben der Neuronen der vorhergehenden Schicht U1 schreiben als outU2 = Dout · Dact · W · outU1 − θ was sich zu − ξ, outU2 = A12 · outU1 + b12 , mit einer n × m Matrix A12 und einem n-dimensionalen Vektor b12 zusammenfassen lässt. Analog erhalten wir für die Berechnungen der Ausgaben der Neuronen einer auf die Schicht U2 folgenden Schicht U3 aus den Ausgaben der Neuronen der Schicht U2 outU3 = A23 · outU2 + b23 , also für die Berechnungen der Ausgaben der Neuronen der Schicht U3 aus den Ausgaben der Neuronen der Schicht U1 outU3 = A13 · outU1 + b13 , wobei A13 = A23 · A12 und b13 = A23 · b12 + b23 .

Bei diesen wird durch die topologische Ordnung sichergestellt, dass alle Eingaben eines Neurons bereits verfügbar sind (schon berechnet wurden), ehe es seine Aktivierung und Ausgabe neu berechnet. 2. 3: Ein einfaches (künstliches) neuronales Netz. Die Zahlen in den Neuronen geben den Schwellenwert der Aktivierungsfunktion an. 1 für die Eingabe ( x1 = 1, x2 = 0) bei Aktualisierung der Aktivierungen in der Reihenfolge u3 , u1 , u2 , u3 , u1 , u2 , u3 , . . 1). Die Arbeitsphase beginnt mit der Aktualisierung der Ausgabe des Neurons u3 .

2: Verschiedene unipolare sigmoide Aktivierungsfunktionen. Der streng geschichtete Aufbau eines mehrschichtigen Perzeptrons und die spezielle Netzeingabefunktion der versteckten und der Ausgabeneuronen legen es nahe, die in Kapitel 4 angesprochene Beschreibung der Netzstruktur durch eine Gewichtsmatrix auszunutzen, um die von einem mehrschichtigen Perzeptron ausgeführten Berechnungen einfacher darzustellen. Allerdings verwenden wir nicht eine Gewichtsmatrix für das gesamte Netz (obwohl dies natürlich auch möglich wäre), sondern je eine Matrix für die Verbindungen einer Schicht zur nächsten: Seien U1 = {v1 , .

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